Proyecto FIREWATCH.IA (sistema de detección de incendios fuera de línea con energía solar e Inteligencia Artificial)
Contexto de la problemática
En el departamento del Cauca, los incendios forestales representan una problemática ambiental que afecta severamente los ecosistemas, debido al cambio climático, sequías prolongadas y condición de alerta generada por el volcán Puracé. La ausencia de sistemas de monitoreo oportuno y las limitaciones de acceso a internet y energía eléctrica en zonas rurales impiden la vigilancia y monitoreo, causando que las emergencias se detecten cuando ya se han extendido.
Para resolver esto, se ha elegido un prototipo mixto, físico y digital, que combina hardware basado en sensores con análisis de datos por IA, permitiendo monitorear constantemente el entorno y generar alertas tempranas ante humo o aumentos anormales de temperatura. Para superar las barreras de infraestructura rural, el sistema es completamente autónomo y funciona con energía solar fotovoltaica.
Más allá de la protección ambiental, la propuesta tiene un impacto social directo: el diseño está pensado para que el sistema contribuya a solucionar la falta de energía en una vivienda unifamiliar del sector rural donde el acceso al servicio eléctrico es limitado. El dimensionamiento de la instalación solar alimenta el sistema y a su vez provee electricidad básica para el hogar, transformando la mitigación del riesgo en una oportunidad inmediata para reducir la brecha energética de las comunidades.
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Descripción de la propuesta de solución
Firewatch.IA es una propuesta tecnológica desarrollada para la detección temprana de incendios forestales mediante la integración de sensores ambientales, energía solar, comunicación de largo alcance e inteligencia artificial. El sistema monitorea variables como temperatura, humo y gases presentes en el ambiente con el fin de identificar condiciones que puedan indicar la presencia de un incendio.
Para garantizar su funcionamiento en zonas rurales, utiliza energía solar fotovoltaica como fuente de alimentación y, a su vez, permite que los usuarios puedan contar con servicio de energía eléctrica para su hogar; el sistema opera de manera autónoma sin depender de la red eléctrica. Además, incorpora tecnología LoRa para transmitir información a largas distancias sin necesidad de conexión a internet. La inteligencia artificial analiza los datos obtenidos por los sensores y reconoce patrones asociados a posibles situaciones de riesgo. Cuando detecta condiciones anormales, el sistema genera alertas tempranas y coordenadas exactas que facilitan una respuesta rápida y eficiente de prevención y control.
Con esta propuesta se busca reducir los impactos ambientales, proteger los recursos naturales y fortalecer la gestión del riesgo en el departamento del Cauca. Firewatch.IA representa una solución innovadora, sostenible y de bajo costo diseñada estructuralmente para transformar la mitigación del riesgo en una oportunidad para erradicar la pobreza energética en las viviendas rurales vulnerables
- ¿Cómo su problemática se relaciona directamente con uno de los ejes de la Misión Nacional: agua, aire o energía?
La falta de acceso a energía eléctrica limita los sistemas de monitoreo y de respuesta temprana en las zonas rurales, nuestro proyecto utiliza energía solar para garantizar la autonomía energética
- ¿Qué impacto espera generar su proyecto STEM+ frente al eje de la Misión Nacional: aire, agua o energía con el que se alinea?
Busca generar un impacto positivo mediante el uso de energía solar para alimentar un sistema inteligente de detección temprana incendios forestales esto permitirá que las comunidades cuenten con una solución sostenible y autónoma incluso en lugares donde no hay acceso constante a la red eléctrica
Proyecto de la modalidad de industrial de las áreas de automatización y energía solar fotovoltaica, se dio inicio el año pasado con los estudiantes exalumnos de la sección 11-05 y se retomo este año con integración de las secciones 10-05 y 11-05 con los estudiantes
Caren Perafan 11-05
Carol Astaiza 11-05
Jazmín Campo 10-05
Jair Romero 10-05
Sebastián Ruiz 10-05
Docentes
Giovanni Ruiz Gamboa
Claudia Trujillo


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